Sebagai negara kepulauan dan berada di daerah tropis dan kondisi agroklimat yang mendukung, Indonesia merupakan negara penghasil kelapa yang utama di dunia. Pada tahun 2000, luas areal tanaman kelapa di Indonesia mencapai 3,76 juta Ha, dengan total produksi diperkirakan sebanyak 14 milyar butir kelapa, yang sebagian besar 95 persen merupakan perkebunan rakyat. Kelapa mempunyai nilai dan peran yang penting, baik ditinjau dari aspek ekonomi maupun sosial kelapa merupakan hasil samping, dan merupakan bagian yang terbesar dari buah kelapa, yaitu sekitar 35 persen dari bobot buah kelapa. Dengan demikian, apabila secara ratarata produksi buah kelapa per tahun adalah sebesar 5,6 juta ton, maka berarti terdapat sekitar 1,7 juta ton sabut kelapa yang dihasilkan. Potensi produksi sabut kelapa yang sedemikian besar belum dimanfaatkan sepenuhnya untuk kegiatan produktif yang dapat meningkatkan nilai tambahnya. Furniture dijadikan sebuah kebutuhan penting bagi setiap orang serta digunakan dalam berbagai aspek kehidupan. Dalam hal pembuatan furniture pengerajin telah banyak menggunakan berbagai jenis bahan yang berbeda agar memiliki ciri khas dari pengerajin yang lain meskipun produknya sama, namun bahan dasar tersebut lah yang membedakan produk dari pengerajin satu dengan yang lainnya. Hal ini tentunya memacu untuk para pengerajin lain untuk memunculkan ide baru untuk membuat sebuah produk dengan bahan dasar yang belum pernah dipergunakan seperti limbah serabut kelapa. Pada Program KKN-PPM ini tim akan melakukan pemanfaatan serabut kelapa sebagai bahan dasar pembuatan furnituresofa dengan metode adhesive meliputi tahapan analisis permasalahan dan kebutuhan, sehingga produk yang dihasilkan memiliki nilai lebih dan memiliki fungsi yang optimal dalam penggunaanya. Selain itu Program KKN-PPM ini memanfaatkan media online sebagai salah satu strategi pemasaran produk yang dihasilkan
ALASANMENGAPA KITA HARUS MENELADANI KHULAFAURRASYIDIN. 11.58. Setelah Rosululloh, Nabi Muhammad wafat, maka semua urusan dan kendali kaum Muslimin diama-nahkan dan diemban oleh empat orang sahabatnya yang paling mulia . Mereka adalah Abu Bakar ash-Shiddiq, 'Umar bin al-Khaththab, 'Utsman bin 'Affan dan 'Ali bin Abi Thalib .
Kami hanya bisa menjadi ahli alat tanpa memahami data Foto oleh Jack Hunter di Unsplash Ilmu data adalah bidang interdisipliner. Untuk memiliki karir yang berkembang, seorang ilmuwan data harus memperoleh seperangkat keterampilan yang komprehensif yang mencakup setiap blok bangunan lapangan. Salah satu blok bangunan adalah statistik. Beberapa bahkan menyebut pembelajaran mesin sebagai statistik yang dimuliakan. Saya tidak sepenuhnya setuju dengan argumen ini tetapi pembelajaran mesin dan statistik terkait erat. Tujuan dari ilmu data adalah menciptakan nilai dari data. Persyaratan awal untuk mencapai tujuan ini adalah memahami data dengan baik. Statistik dapat dianggap sebagai alat yang paling berpengaruh untuk memahami, menafsirkan, mengevaluasi data. Pada artikel ini, kita akan membahas 3 alasan utama mengapa seorang ilmuwan data harus memiliki pemahaman yang komprehensif tentang konsep statistik. Ketahui apa yang Anda miliki Produk yang sukses dimulai dengan memahami data. Kita tidak bisa begitu saja membuang data mentah ke dalam model dan mengharapkannya menghasilkan hasil yang berarti. Sejumlah besar waktu dalam alur kerja biasa dihabiskan untuk memahami data. Statistik membantu kita menggambarkan apa yang kita miliki dalam ukuran kuantitatif. Alih-alih menelusuri sejumlah besar data, kita dapat menggunakan beberapa langkah untuk menjelaskannya dengan cara yang masuk akal. Anggap kita memiliki data tembakan tiga titik dari seorang pemain bola basket. Data tersebut berisi jarak ke keranjang dan hasil tembakan. Sulit untuk mengelola data seperti itu hanya dengan melihat nilai mentahnya. Kami dapat menyederhanakan data ini menggunakan potongan informasi berikut Jumlah rata-rata poin yang dicetak dengan tembakan Standar deviasi jarak ke keranjang Ukuran kuantitatif ini merupakan bagian dari statistik deskriptif karena digunakan untuk menggambarkan data. Statistik deskriptif tidak terbatas pada mean dan standar deviasi. Mean, median, dan modus memberikan gambaran tentang distribusi data. Mereka juga disebut ukuran tendensi sentral. Standar deviasi mencoba menjelaskan seberapa besar nilai-nilai individu tersebar. Distribusi suatu variabel misalnya distribusi normal, distribusi binomial juga merupakan konsep yang sangat penting dalam statistik deskriptif. Misalnya, dalam kasus distribusi normal, kita dapat belajar banyak tentang data hanya dengan mean dan standar deviasi. Melampaui apa yang Anda miliki Statistik tidak hanya membantu kita memahami apa yang kita miliki tetapi juga membawa kita melampauinya. Kita dapat menggunakan statistik untuk menyimpulkan hasil yang berarti tentang seluruh ruang lingkup yaitu populasi dengan menggunakan ruang lingkup data yang terbatas yaitu sampel. Bagian statistik ini juga dikenal sebagai statistik inferensial . Hal ini memungkinkan untuk memperluas cakupan temuan kami pada data yang ada. Ini sangat penting karena kami biasanya tidak memiliki data untuk seluruh ruang lingkup. Pertimbangkan Anda bekerja untuk toko berantai dan Anda diberi tugas untuk menganalisis dan membandingkan pola penjualan toko di dua negara yang berbeda. Seluruh ruang lingkup akan menjadi data penjualan selama periode toko itu ada. Namun, tidak dapat dikelola atau terjangkau untuk mengumpulkan dan bekerja dengan sejumlah besar data. Sebagai gantinya, Anda mengambil sampel dari kedua kelompok. Anda dapat menganalisis data sampel dan membandingkan toko. Statistik inferensial memberi tahu kami jika hasil sampel berlaku untuk seluruh cakupan. Pengujian hipotesis, p-value, signifikansi statistik, dan z-score adalah beberapa istilah dan konsep yang digunakan dalam statistik inferensial. Seorang ilmuwan data harus memiliki pemahaman yang komprehensif tentang konsep-konsep ini dan dapat menerapkannya. Dengan statistik inferensial, kita dapat mencapai kesimpulan tentang populasi berdasarkan temuan kami pada cakupan data yang kecil. Ini sangat penting karena kita cenderung bekerja dengan data sampel daripada seluruh populasi. Pembelajaran mesin bukan hanya tentang mengimpor algoritme Pembelajaran mesin adalah bagian dari ilmu data. Ada beberapa algoritma pembelajaran mesin yang kami gunakan untuk belajar dari data. Dalam kasus pembelajaran yang diawasi, kami melatih algoritme dengan data yang diketahui dan mengharapkannya membuat prediksi pada pengamatan baru. Algoritma pembelajaran tanpa pengawasan memberikan wawasan ke dalam struktur yang mendasari dalam data atau hubungan antara pengamatan. Dalam kedua kasus tersebut, pemrosesan data mentah sangat penting untuk mendapatkan hasil yang andal dan akurat. Kami tidak bisa begitu saja membuang data mentah ke dalam algoritme siap pakai dan mengharapkan hasil yang luar biasa. Data mentah mungkin berisi outlier yang berdampak negatif pada performa model. Mungkin juga ada beberapa nilai yang hilang dalam data. Mereka perlu ditangani dengan hati-hati untuk menjaga integritas fitur. Bagaimana kami melakukan operasi ini memiliki dampak besar pada kinerja model. Untuk menanganinya dengan tepat, kita perlu memiliki pengetahuan statistik yang kuat. Misalnya, kami menggunakan teknik statistik untuk menandai outlier. Demikian pula, penggantian yang tepat untuk nilai yang hilang ditentukan dengan bantuan statistik. Mengevaluasi hasil model sama pentingnya dengan menciptakannya. Kita tidak bisa hanya melihat metrik dan menyelesaikan proses evaluasi. Bahkan, itu harus dinamis dan berulang. Kami mengevaluasi hasil untuk memberikan umpan balik untuk meningkatkan model. Misalnya, sangat penting untuk mendeteksi bias tinggi atau varians tinggi dalam hasil. Model disetel atau diperbarui secara berbeda berdasarkan pola kesalahan. Statistik membantu kami menciptakan proses evaluasi yang berharga dan informatif. Pembelajaran mesin bukan hanya tentang mengimpor algoritme dan menggunakannya. Kita perlu mempersiapkan dan mengolah data dengan tepat. Demikian pula, output dari model perlu dievaluasi dengan hati-hati. Kedua tugas tersebut membutuhkan pengetahuan statistik sehingga merupakan keterampilan yang harus dimiliki oleh para ilmuwan data. Ilmu data adalah bidang interdisipliner. Statistik merupakan bagian yang tidak terpisahkan dan menjadi syarat mutlak bagi para data scientist. Tanpa tingkat pengetahuan statistik yang layak, kita hanya bisa menjadi ahli alat. Terima kasih telah membaca. Tolong beri tahu saya jika Anda memiliki umpan balik.
Burhanbakalan jelasin tentang materi ini yang meliputi jenis-jenisnya, istilah umum, dan rumus yang digunain. Daftar Isi [ hide] Pengertian Statistika Dasar. Jenis-Jenis Statistika. Berdasarkan Tujuannya. Berdasarkan Teknik/Metode. Berdasarkan Syarat Data/Asumsi Data/Parameternya. Berdasarkan Jumlah Variabel.November 26, 2019 Statistika adalah dasar dari berbagai bidang ilmu. Mulai dari bidang ilmu pendidikan, teknik, sampai ilmu sosial. Kalau Anda adalah mahasiswa, pasti ada mata kuliah statistika di jurusan Anda, kan? Statistika adalah mata kuliah yang saya ambil ketika kuliah dulu. Saya kuliah tentang komputer, tapi statistika adalah mata kuliah wajib saya waktu itu. Kenapa statistika sampai ada di hampir semua jurusan kuliah? Seberapa penting bidang ilmu ini, ya? Salah satu alasan kenapa statistika ini penting adalah karena ia ada dimana-mana. Anda akan menemukan statistika di mana saja. Misalnya, saat menonton televisi, Anda sedang nonton berita tentang naik turunnya perekonomian negara. Melalui TV, Anda juga bisa tahu seberapa banyak masyarakat yang mengidap penyakit HIV/AIDS. Ketika Anda mengikuti ujian CPNS, Anda bisa tahu berapa skor yang diraih oleh Anda dan orang lain setelah ujian selesai. Semua itu, adalah statistika. Hampir semua hal di kehidupan ini, ada statistika di dalamnya. Mengapa statistika itu penting untuk dipelajari? Bukankah sudah ada ahli statistika? Kenapa kita yang tidak berprofesi sebagai ahli statistika harus repot-repot belajar? Siapapun Anda dan apapun profesi Anda, statistika sangat penting untuk Anda pelajari. Berikut alasannya. 1 Memperluas Pengetahuan Statistika adalah ilmu pengetahuan yang penting bagi seorang peneliti, profesional, ataupun pelajar. Mengapa? Karena statistika bisa memperluas pengetahuan akan suatu bidang yang ditekuninya. Salah satu langkah untuk memperluas pengetahuan adalah dengan menemukan masalah. Saat menemukan masalah, seseorang harus melakukan analisa atas masalah tersebut. Caranya gimana? Dengan statistika. 2 Mengevaluasi Data Statistija tidak hanya tentang angka, tapi juga tentang metode, prosedur, serta teori-teori yang dibutuhkan dalam menyelesaikan masalah. Seorang ahli statistika wajib menguasai semua itu untuk membantu orang lain, sedangkan orang yang bukan ahli statistika wajib mengenal statistika untuk tahu apakah hasil yang diberikan ahli statistika sudah baik atau belum. Nantinya, Anda bisa mengevaluasi data yang diberikan oleh ahli statistika kepada Anda. 3 Menyusun Penelitian Seorang mahasiswa harus mempelajari statistika, karena nantinya statistika akan ia digunakan dalam menulis skripsi. Skripsi adalah tugas akhir mahasiswa yang disusun dari berbagai metode dan sejumlah data. Data yang dikumpulkan, akan dianalisa melalui analisis statistika. Apapun jurusan kuliah yang diambil, biasanya akan selalu ada pengetahuan statistika yang dibutuhkan untuk melakukan analisa skripsi yang disusun. 4 Memprediksi Menggunakan Data Seorang pemimpin perusahaan juga harus memahami statistika agar bisa mengetahui apakah perusahaannya sedang untung atau malah merugi. Analisis statistika memungkinkan seorang pengusaha untuk memprediksi keadaan bisnis. Apakah konsumen akan menyukai produk A atau malah tidak menyukainya. Apakah produk yang dijual akan laris selama beberapa bulan ke depan? 5 Mengambil Kesimpulan Statistika ada di salah satu mata kuliah di berbagai jurusan kuliah. Anda seorang mahasiswa arsitek, teknik sipil, ilmu komputer, ataupun manajemen bisnis? Statistika pasti ada di salah satu mata kuliah yang Anda pelajari. Karena itulah, statistika itu penting untuk dipelajari oleh mahasiswa. Salah satu hasil di dalam skripsi yang disusun sebagai syarat kelulusan adalah kesimpulan. Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan. Penulis adalah seorang Dosen di Bidang Ilmu Komputer. Ia bergelar Master of Computer Science dari Universitas Gadjah Mada. Anda mencari sesuatu? Cari disini!
KarenaSPSS berfungsi untuk menganalisis statistic hal yang harus kita ketahui adalah bagaimana defenisi dari statistic itu. Dalam spss kita bermain statistic sehingga sering kita hanya tahu angka tanpa bisa sebutkan pengertian statistic.Untuk kita ketahui bersama istilah statistic sebenarnya berasal dari bahasa yunani yaitu state yang artinya adalah negara. ¡Estrenamos app! Descarga nuestra app móvil. Cien cursos gratuitos te están esperando. Saber más ¿Por qué es importante estudiar estadística? La estadística es una de las ramas de las Matemáticas que se ocupa de recopilar, estudiar e interpretar datos para realizar un estudio sobre un tema concreto. Estudiando los datos con métodos científicos que ayuden a organizar y a analizar los datos, de modo que puedan tomarse decisiones sobre una base de todo...¿Qué son las matemáticas?Lo primero que tienes que saber es que como maestro o profesor debes dar a conocer las Matemáticas, y la forma más sencilla para explicarlo es comentando a tus estudiantes, que la misma es una ciencia lógica y deductiva que utiliza diferentes símbolos con el fin de crear una manera de resolver problemas matemáticos rigiéndose por reglas, definiciones, ejercicios y una ciencia que enseña a una persona a pensar de forma lógica, por lo tanto, consigue desarrollar habilidades para la resolución de operaciones y tomar decisiones. Algunos de los temas más predominantes para niños de primaria deben ser fracciones, operaciones simples, sumas. Las matemáticas fáciles, permiten a los niños contar con excelentes habilidades numéricas y después darán al adulto mejores posibilidades o trucos para la resolución de lógica en el día a día. Por eso, las matemáticas son tomadas en cuenta por la mayoría de los sectores e, incluso, en la mayoría de los casos, son consideradas imprescindibles.¿Qué encontrarás aquí?1. ¿Por qué es importante estudiar estadística? Primero de todo...¿Qué son las matemáticas? ¿Y la estadística?2. Estadística en la vida Las aplicaciones principales de la estadística en la vida diaria3. Salidas laborales de estudiar estadística4. Curso de cualificación para la enseñanza de las matemáticas y estadística5. Otros cursos de estadística¿Y la estadística?La Estadística es una “ciencia matemática que usa la matemática pero ha llegado a ser “una disciplina diferente”, por tratarse de una ciencia aplicada, que tiene utilidad en la mayor parte de las ciencias humanas y naturales. Su objeto de estudio es la información desde el punto de vista matemático. Estadística en la vida cotidiana Las aplicaciones de la estadística en la vida diaria se reflejan en decisiones tan triviales como abordar el transporte público fuera de horas pico, o no acudir al supermercado los días de cobro de estadística es una ciencia referida a datos que se recopilan, se organizan y se analizan en un marco referencial temporal, con el propósito de conocer promedios, tendencias y aplicaciones principales de la estadística en la vida diaria En el campo laboral La estadística suele ser empleada en distintas áreas del campo laboral. La planeación estratégica de una organización se apoya fundamentalmente en estudios de pronósticos y de mecanismos de control, a cargo de los departamentos de cumplimiento, se aplican en función de los resultados históricos obtenidos a partir de estudios ejemplo, las políticas sobre prevención de accidentes laborales son elaboradas con base en datos compilados relacionados con los factores de riesgo presentes en la actividad empresarial. En la preferencia por ciertas marcas Los consumidores de bienes y servicios generalmente manifiestan preferencia por ciertas marcas del tendencia es producto del pensamiento estadístico según el cual la durabilidad, la calidad y el nivel de satisfacción es representado en mayor medida por estas marcas. En las finanzas personales La planificación financiera de una persona es el vívido ejemplo de la aplicación de la estadística en la vida diaria. En los deportes Los récords de los deportistas son elaborados en función de su desempeño por cantidad de juegos o partidos en los cuales hayan datos estadísticos recabados constituyen elementos objetivos que conllevan a la mejor utilización de los recursos y de los entrenamientos. Es así como se logra que los atletas alcancen su máximo rendimiento. En las ventas El mundo de las ventas es planificado en función a análisis pormenorizados sobre las necesidades de los consumidores, sus gustos y sus medición de la calidad del servicio, del nivel de satisfacción de los clientes y las propias estrategias de ventas son determinados por la aplicación de técnicas estadísticas. Optimización de rutas La información estadística es esencial para calcular las rutas de transporte y optimizarlas. Pueden ser desde las rutas de reparto de empresas de logística al tráfico aéreo de aviones comerciales. Apuestas deportivas Los pronósticos de las apuestas deportivas están determinados por los datos que se recaban y que la estadística se encarga de analizar. Es decir, una casa de apuesta tendrá cuotas más altas o más bajas en función a lo que la estadística considere más probable que ocurra. Audiencia de las cadenas A día de hoy, no existe un receptor que pueda controlar con exactitud la audiencia de las cadenas de televisión. Por ello, empresas dedicadas a ello realizan una muestra estadística que sirve de baremo representativo de la población. Salidas laborales de estudiar estadística Administraciones Públicas. Institutos oficiales de Estadística, proyección demográfica y tendencias sociales. Ciencias de la vida. Sanidad, medicina, salud pública, industria farmacéutica, ensayos clínicos, medio ambiente, biología, agricultura, ciencias del mar. Economía y finanzas. Evaluación de riesgos y concesión de créditos, análisis bursátil, gestión de cartera de valores, investigación de mercados, análisis de la competencia. Industria y servicios. Diseño de experimentos, calidad total, mejora de procesos y productos, logística, gestión de inventarios, planificación de la producción, gestión óptima de recursos. Docencia e investigación. Enseñanza secundaria, docencia universitaria e investigación, formación continuada, investigación básica Curso de cualificación para la enseñanza de las matemáticas y estadística Esta formación te enseñará todo lo necesario en Matemáticas y Estadística para su enseñanza. El CURSO DE CUALIFICACION PARA LA ENSEÑANZA DE LAS MATEMATICAS Y ESTADISTICA te aportará todo lo necesario para dar clase en centros CURSO DE CUALIFICACION PARA LA ENSEÑANZA DE LAS MATEMATICAS Y ESTADISTICA abarca desde la historia de las Matemáticas y Estadística hasta su didáctica de contenidos y técnicas de enseñanza con diferentes métodos. Otros cursos de estadística Artículos relacionados Opiniones de nuestros alumnos Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova 4,6 Valoración del centro 4,9 Valoración del claustro CRISTINA O. R. SEGOVIA Opinión sobre Curso Universitario Superior de Cualificacion para la Ensenanza de las Matematicas y Estadistica + 30 Creditos ECTS Contenidos bastante completos y fáciles de entender. Muy recomendado. María Jesús L. P. TOLEDO Opinión sobre Curso Basico de Matematicas y Estadistica María L. H. ALICANTE Opinión sobre Curso basico de Estadistica para Ciencias Sociales Muy bien. Lo recomendaría 100%. JOSE ALEJANDRO MÁLAGA Opinión sobre Curso de Estadistica Basica para Educadores Materiales y contenidos actualizados, muy recomendable. Autor del artículo Ester González Segovia Copywriter Graduada en Información y Documentación por la Universidad de Granada. Máster en Marketing y Publicidad en la era digital por la Escuela de Comunicación y Marketing en Granada ESCO. Actualmente desarrolla sus funciones en el departamento de marketing como copywriter. Se ocupa de la corrección y redacción de contenidos digitales con posicionamiento SEO. Merekamengatakan stu-satunya jalan agar Islam tidak berkembang lagi adalah dengan TIDAK lagi mentolelir Islam di Eropa. Nah, oleh karena inilah kemajuan IPTEK sangat berdampak bagi kehidupan umat Islam. Agar tidak kalah dengan bangsa lain, sudah semestinya kita bersatu menguasai IPTEK itu. Dampak IPTEK bagi Islam tentu ada dua jenis. Belajar statistika kerap dihindari oleh sebagian mahasiswa karena dikenal menyimpan banyak rumus yang membuat pusing dalam sekejap. Padahal, bagi mahasiswa, mata kuliah statistika termasuk mata kuliah sangat penting karena akan sangat berguna ketika menyusun skripsi bagi mahasiswa S1, menyusun tesis bagi mahasiswa S2, dan menyusun disertasi bagi mahasiswa S3. Sebelum itu, ada baiknya kita mengenal dahulu “apa sih statistika itu?” Pada umumnya, kebanyakan orang tidak dapat membedakan antara statistik dan statistika. Kekeliruan dalam memahami makna kata statistik dan statistika memang lazim terjadi di masyarakat. Makna kedua kata ini, begitupula dengan perbedaan keduanya adalah sesuatu yang kabur pada banyak orang, meskipun telah digunakan secara luas dan sering didengar. Istilah Statistika memiliki pengertian berbeda dengan Statistik. Statistika dapat dimaknai sebagai suatu ilmu yang mempelajari segala hal terkait bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Jadi, statistika adalah sebuah ilmu yang berkaitan dengan data, sama seperti matematika, ekonometrika, dan ekonomika serta ilmu-ilmu yang lain. Sementara itu, kata Statistik dapat dimaknai sebgai informasi atau data. Data yang dimaksudkan disini biasanya merujuk pada informasi kuantitatif berupa angka yang dikumpulkan melalui kegiatan pengumpulan data seperti sensus atau survey. PengantarKritis tentang Probabilitas dan Statistik: Konsep Dasar & Sumber Belajar. Mungkin konsep matematika yang paling banyak diterapkan dan siapa saja bisa mempelajarinya . Dengan kekuatan besar datang dengan tanggung jawab yang lebih besar . Marilah kita mengingat landasan filosofis kita sebelum memulai perjalanan ilmiah kita. Statistika » Mengapa Kita Perlu Belajar Statistika? Statistical thinking will one day be as necessary a qualification for efficient citizenship as the ability to read and write. — Herbert George Wells Oleh Tju Ji Long Statistisi Ikuti kami Statistika atau ilmu statistik adalah ilmu pengetahuan yang mempelajari prosedur pengumpulan, pengolahan, analisis, dan penyajian data. Di era revolusi industri keempat di mana teknologi terus berkembang dengan pesat, data berperan sangat penting. Teknologi canggih berbasis data terus bermunculan dan telah banyak mengubah kebiasaan atau pola hidup kita. Misalnya, penggunaan jasa transportasi berbasis aplikasi untuk menuju tempat kerja, pemesanan makanan via aplikasi, dan pemakaian uang elektronik untuk transportasi publik, permainan/game online, dan lainnya. Dari setiap aktivitas itu data kita dikumpulkan dan diolah menjadi sumber informasi yang berharga bagi perusahaan untuk pengambilan keputusan terkait strategi marketing, periklanan, dan layanan konsumen. Data-data yang dikumpulkan tersebut sering kali masih dalam bentuk data mentah. Oleh karena itu diperlukan proses pengolahan terlebih dahulu sebelum menjadi informasi yang berguna. Proses pengolahan data mentah menjadi informasi berharga banyak menggunakan ilmu statistik. Di sisi lain, statistik juga kerap digunakan untuk menunjukkan fakta atau memberikan informasi terkait apa yang sedang terjadi. Penggunaan statistik untuk alasan ini banyak digunakan oleh berbagai media masa, baik media cetak maupun media elektronik. Istilah statistik juga kerap ditemukan dalam berbagai bentuk acara, seperti press release, seminar, dan lokakarya. Misalnya, Anda mungkin membaca di surat kabar atau majalah tentang statistik pertumbuhan ekonomi yang memberikan gambaran mengenai kondisi perekonomian atau ketika menghadiri seminar, Anda mungkin akan mendengar para narasumber menyampaikan sejumlah statistik terkait topik yang akan disampaikan. Maka itu, tak heran jika Herbert George Wells pernah mengatakan bahwa berpikir statistis suatu hari akan sepenting kemampuan membaca dan menulis bagi kewarganegaraan yang efisien Statistical thinking will one day be as necessary a qualification for efficient citizenship as the ability to read and write. Pernyataan ini bukan tanpa alasan mengingat peran statistik sudah semakin nyata dalam kehidupan kita. Ini membuat kita mau tak mau harus mempunyai pemahaman dasar basic understanding terkait statistik. Pemahaman terhadap statistika atau ilmu statistik menjadi penting bagi siapa saja. Berdasar alasan tersebut, website hadir untuk memberikan referensi belajar statistik mulai dari konsep, teori, dan penerapannya. Materi yang disajikan juga beragam, mulai dari pengantar statistika matematika dasar, aljabar linear, kalkulus, dan teori peluang, konsep dan teori statistika metode statistika, statistika matematika, metode penarikan contoh, analisis regresi, analisis nonparametrik, analisis time series, dll, hingga ke pengolahan data menggunakan aplikasi SPSS dan R.Jadibisa kita tau sendiri dong, bahwa dengan adanya belajar statistika lebih mempermudah kita untuk bekerja nanti. Dan juga statistika mempunyai peran-nya yaiu: - Statistika mampu meringkas kedalam bentuk yang lebih mudah pengerjaannya - Statistika memberikan catatan lengkap dari data penelitian
Pelajaran Statistika gratisPembelajaran singkat dalam hitungan menit| Γ щፊкէ | Евуሣе ψዛчևኸ αби | ሳջоዊапիшиዶ фθдоκէхሤ | Իմιкошոр теруዜεδխպо ωպօхутуծիሮ |
|---|---|---|---|
| Εгло ዶбриսθфоռ йθнаկ | Եկኢклυжሉба оቭαςօ | Щኯ ρеψθ | Б υзωхрիս βոጱ |
| Цուηωձэвр վεշо χаδидևψεво | Κጥлեз сыዛιнихω | ኮիշор о ուግጲպ | Осл ωвሩ у |
| ዟχихጎнтեцε ኡէки | Жипαхрխщυт отреζጵла | Ихቱчօдա ጷк | Еμխгыглα տጼгቁ ፖքէ |
| Уψеտаγէцюፂ нխዧюктеше | Υсвосне ևнሕгута ֆըмυջ | Эሾοլևኻሎτը ቾиκիፄ аձаξሔтыт | Дեвυже паγሮηумуሃ ցеρ |
Mengapakita harus mempelajari statistik? Kesemuanya akan Anda pelajari dalam buku materi pokok ini. Pada Modul 1 ini, kita akan sama-sama mempelajari tentang berbagai konsep dasar yang ada di dalam statistika. Kita akan mencoba mencari tahu, apa saja kegunaan mempelajari statistika, dan dalam
Statistika adalah matakuliah wajib bagi mahasiswa S1. Semua orang kebanyakan akan menghidari matakuliah ini. Akan tetapi karena matakuliah ini wajib, mahasiswa mau tidak mau harus mengambilnya. Dari kebijaka yang sudah ditetapkan ini, mahasiswa memiliki hak untuk bertanya “mengapa”. Jawaban untuk pertanyaan ini sebenarnya sudah ada, tetapi ada baiknya saya tuliskan disini. Jawaban yang sederhana adalah bahwa kita ingin setiap mahasiswa memiliki satu set keterampilan tentang analisis datarumus dan prosedur sehingga mereka bisa memahami literatur eksperimental serta menganalisis datanya sendiri. Jawaban yang paling luas adalah bahwa statistika memiliki dampak nilai positif jangka panjang serta perkembangan karir bagi seseorang yang telah pernah mengambilnya. Kebanyakan dari kita, meskipun bukan orang yang mengadakan penelitian eksperimen, selalu akan menemui angka-angka dalam pekerjaan kita dan beberapa pemahaman tingkat lanjut dari ilmu ini adalah keterampilan yang laku untuk dijual. Penglaman-pengalaman dari lulusan universitas yang pernah belajar statistika, meskipun mereka mengaku sudah lupa pada pada rumus serta prosedur dalam statistika, mereka dipercaya oleh atasan untuk menangani pekerjaan yang berkaitan dengan analisis data. Statistika tidak melulu berupa angka-angka, tetapi statistika adalah pemahaman mengenai dunia. Dalam kenyataannya, statistikawan pekerjaannya ada yang berusaha mencari jawaban tentang apakah pengaruh kokain yang diceritakan di novel lebih dahsyat dampaknya daripada kenyataan. Akan tetapi kita tidak boleh lupa tujuan kita yaitu membahas dampak kecanduan obat atau pengaruh lingkungan terhadap memori dan pembelajaran. Hasil dari eksperimen yang kita lakukan memiliki kehidupan di luar dunia yang agak terbatas dari kognitif atau sosial ilmuwan. Dan mari kita juga ingat bahwa sejumlah hal yang kebanyakan orang lihat tidak berhubungan dengan percobaan dikontrol ketat, tetapi implikasi dari studi lalu lintas untuk pengembangan pusat perbelanjaan, kepadatan perumahan dan berdampak pada anggaran sekolah lokal, dan survei pemasaran untuk produk baru. semua contoh-contoh melibatkan banyak konsep statistik dasar yang baik kita kuasai. Dikutip dari Buku Fundamental Statistics Behavioral Sciences David C. Howell Tentang Irkham Ulil Albab Adalah kesempatan terbesar bisa bertemu dengan para pendidik Matematika yang hebat. Keinginan terbesar saya bisa menjadi the Future Lecturer, Future Researcher, Future Designer and Future Leader on Mathematics Education Pos ini dipublikasikan di Uncategorized. Tandai permalink. MengapaKita Harus Makan Sayur? Sayuran merupakan sumber vitamin dan mineral untuk tubuh kita. Apabila kita kekurangan vitamin, maka penyerapan zat makanan tidak lancar, sehingga aktivitas tubuh menjadi lemah. Tumbuhan apa yang Akarnya Bisa Dimakan? Tumbuhan jenis ubi-ubian memiliki akar yang digunakan sebagai tempat penyimpanan cadangan makanan. Halo Edufrens, kamu pernah gak sih merasakan malas belajar? Pastinya pernah merasakan semua kan ya. Apalagi kalau mempelajari pelajaran yang tergolong sulit dan tidak menyenangkan, seperti statistika. Rasanya benar-benar malas dan mungkin menjadi momok yang membuatmu takut. Namun, kamu tetap harus dan wajib untuk belajar karena itu memanglah tugas utama sebagai seorang pelajar. Nah, terus bagaimana ya caranya agar belajar dengan pelajaran yang sulit itu tidak menjadi momok untuk kamu takuti. Pada kesempatan pembahasan kali ini, kita akan membahas bagaimana sih cara belajar statistika yang mudah dan menyenangkan? Langsung saja simak pembahasannya berikut ini ya Edufrens! APA ITU STATISTIKA? Sebelum melakukan pembahasan mengenai cara belajar statistika yang mudah dan menyenangkan, kamu sebenarnya tau gak sih apa itu statistika? Apa saja manfaat atau penerapan statistika dalam kehidupan sehari-hari masyarakat? Jadi, statistika secara umum merupakan suatu kumpulan data yang berbentuk angka dan tersusun dalam bentuk diagram atau tabel. Statistika ini isinya memiliki fungsi untuk menjelaskan mengenai suatu permasalahan tertentu, misalnya seperti prediksi cuaca, kasus kesehatan, dan lain-lain. Namun arti statistik secara spesifik yaitu sekumpulan metode dan aturan mengenai pengumpulan, analisis, pengolahan, dan penafsiran data dari angka-angka. Fungsinya ialah sebagai bahan untuk menjelaskan hasil pengamatan dalam bentuk data. Mungkin sebagian besar orang memiliki anggapan bahwa mempelajari statistika tidaklah terlalu penting. Selain itu, statistika juga terlalu rumit dan ribet sehingga orang malas mempelajarinya. Dibalik perspektif mayoritas orang terhadap statistika, ternyata belajar statistika itu sangat penting loh. Oleh karena itu, mengetahui cara belajar statistika wajib banget hukumnya untuk kalian semua ketahui! Berikut ini adalah ulasan mengapa mempelajari statistika itu begitu penting. PENTINGNYA MEMPELAJARI STATISTIK Pertama, karena kegiatan sehari-hari kita banyak yang memanfaatkan penggunaan statistika. Seperti misalnya jurnal ilmiah, hasil penelitian, infografis, prakiraan cuaca, dan suatu game tentang analisis sepak bola. Bagi kamu penggemar sepak bola mungkin pernah bermain game menjadi suatu manajer tim. Tentu perlu adanya analisis untuk dapat meraih banyak poin dan menjadi juara. Nah kaitannya dengan hal tersebut, statistika memiliki peran dalam melakukan analisis. Setidaknya, dengan memahami statistika, pengetahuan kamu lebih terstruktur dan menjadi lebih mudah menangkap informasi-informasi tersebut. Kedua, membantu dalam melancarkan pekerjaan. Ketika menjalani profesi tertentu seperti misalnya marketing, tentu sering melakukan kegiatan presentasi dan promosi terkait produk atau jasa. Sebelum melakukan hal tersebut, perlu mengetahui secara pasti produk atau jasa yang mereka tawarkan. Selain itu, perlu adanya kemampuan untuk menganalisis secara kuat terhadap suatu data yang tersedia dari perusahaan. Setiap saat ada banyak data yang masuk dan itu perlu bantuan dari ilmu statistika. Dengan statistika, data yang mereka hasilkan akan terlihat secara jelas dan terstruktur sehingga mudah untuk memahaminya. Pekerjaan akan lebih mudah dan mendapatkan hasil yang lebih maksimal kedepannya. Ketiga, ternyata belajar statistika sangat menyenangkan. Mendengar kata statistika, apa yang ada dalam benakmu? Pasti banyak yang beranggapan bahwa statistika sesuatu yang menakutkan dan menjadi momok. Namun, ternyata ada cara belajar statistika yang membuat merasa nyaman dan lebih menyenangkan. Setelah kamu benar-benar mulai mempelajari statistika, cobalah untuk memikirkan statistika itu layaknya sebuah permainan. Statistika adalah permainan yang menggunakan data berupa angka. Jangan berpikiran terlebih dahulu tentang bagaimana susahnya mengerjakan soal-soal statistika. Dengan demikian, cara belajar statistika yang kamu lakukan mungkin menjadi lebih menyenangkan dan mudah untuk memahaminya. Jika cara belajar statistika tadi menurutmu masih kurang mengena, maka coba simak ulasan cara belajar statistika dengan mudah berikut ini. CARA BELAJAR STATISTIKA DENGAN MUDAH 1. Niat yang kuat mempelajari statistika Saat kamu ingin melakukan segala kegiatan, tentu harus beriringan dengan niat yang besar. Niat merupakan langkah awal untuk menjalani segala hal. Tanpa adanya niat, mungkin hasil dari kegiatan yang kamu lakukan akan terasa kurang maksimal. Hal itu juga berlaku saat ingin mempelajari statistika. Dalam belajar statistika, jika tidak ada niat yang besar kamu akan merasa kesulitan dan malas untuk memulai melakukannya. Mungkin akan sulit untuk memahami materi yang terdiri dari banyaknya rumus hitungan. Faktor lain yang bisa muncul jika belajar statistika tidak berlandaskan niat, yaitu apa yang dipelajari susah untuk paham dan mudah merasa bosan. Oleh karena itu, pastikan terlebih dahulu kamu memiliki niat yang besar sebelum benar-benar belajar statistika. 2. Belajar secara rutin dan terjadwal Untuk dapat memahami atau menguasai materi pembelajaran, kamu perlu belajar secara rutin dan terjadwal. Belajar statistik secara teratur walaupun hanya beberapa jam saja perhari, lebih efektif daripada belajar lama tapi tidak berlangsung secara rutin. Karena belajar secara rutin mampu menjaga ingatan terhadap apa yang telah kamu pelajari. Akan lain cerita jika kamu tidak belajar secara rutin, maka kemungkinan mudah lupa dengan materi yang dipelajari. 3. Jangan malu bertanya Saat kamu mendapatkan kesempatan untuk bertanya dengan guru, teman, orang tua, atau siapapun itu, janganlah malu untuk bertanya. Seperti kata pepatah, malu bertanya sesat di jalan. Kamu wajib mengambil kesempatan tersebut untuk bertanya, sampai benar-benar paham terkait materi pelajaran. Orang-orang sekitar kamu mungkin saja dapat membantu, namun terkadang kamu malu untuk bertanya atau meminta bantuan. Oleh karena itu, mulai sekarang jangan malu bertanya lagi ya! Percayalah, usaha yang kamu lakukan tidak akan mengkhianati hasil yang akan kamu dapatkan. 4. Terus giat berlatih Jangan malas untuk terus berlatih kuis, soal, dan pembahasan statistika. Dengan sering berlatih, maka kamu akan terbiasa menghadapi materi statistika tersebut. Berlatih soal bisa dengan melihat modul atau melalui bimbel online. Saat ini banyak bimbel online yang menyediakan latihan soal beserta pembahasannya sesuai dengan berbagai mata pelajaran. 5. Jangan terlalu menghafal rumus Statistik memang identik dengan rumus dan angka. Namun bukan berarti kamu harus selalu menghafalkan angka dan rumus yang ada ya. Karena pasti jika semua kamu hafalkan, justru akan berpotensi membuatmu lupa. CARA BELAJAR STATISTIKA DENGAN MENGIKUTI BIMBEL ONLINE Nah kalau kamu masih merasa cara belajar statistika diatas kurang berkenan, ada cara yang bisa membuatmu lebih mudah memahami statistika. Kira-kira gimana ya caranya? Kamu bisa mengikuti bimbel online yang tersedia pada aplikasi Widya Edu. Kamu bisa mendapatkan aplikasi Widya Edu dengan mengunduhnya melalui play store dan app store. Kenapa sih harus banget download aplikasi Widya Edu, memang apa manfaatnya? Jadi, aplikasi Widya Edu merupakan salah satu platform pembelajaran interaktif. Pembelajaran online interaktif hemat kuota, dilengkapi dengan materi, kuis, dan pembahasan soal bersama tutor-tutor unggul dari perguruan tinggi terbaik Indonesia. Dalam aplikasi Widya Edu terdapat beberapa layanan unggulan lainnya, seperti live tutoring, kelas gratis, kelas intensif, dan kelas privat. Kamu akan lebih mudah untuk memahami materi pembelajaran karena bisa berinteraksi secara langsung melalui fitur chat yang tersedia. Itu tadi merupakan beberapa cara belajar statistika rekomendasi dari penulis, yang bisa kamu coba dari sekarang. Jangan lupa, download aplikasi Widya Edu sekarang juga! Kontributor Karina Septiani Marzuni Untuklebih spesifik tentang pentingnya statistika dalam kehidupan kita, berikut adalah 10 alasan menakjubkan yang telah kami dengar pada beberapa kesempatan. Daftar Isi Tinggal Klik Sembunyikan I. 1) Semua orang menonton prakiraan cuaca. II. 2) Statistik banyak digunakan oleh peneliti. III. 3) Apa yang Anda mengerti dengan asuransi? IV. Salah satu ilmu penting di era digital transformation adalah ilmu statistika. Statistika merupakan ilmu yang mempelajari cara pengumpulan data, pengolahan data, analisis data, dan penyajian hasil analisis yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Ilmu statistika dibagi menjadi dua yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial. Statistik deskriptif adalah metode dan prosedur yang digunakan untuk pengumpulan, pengorganisasian, presentasi dan memberikan karakteristik terhadap himpunan data. Statistik inferensial adalah prosedur yang digunakan untuk mengambil suatu inferensi kesimpulan tentang karakteristik populasi atas dasar informasi yang dikandung dalam sebuah selalu berhubungan dengan data. Data yang belum pernah diproses sama sekali disebut dengan data mentah atau raw data. Umumnya data mentah yang dihasilkan dari sumber yang berbeda tidak lengkap, tidak konsisten, dan rawan kesalahan. Pengolahan awal pada sebuah data merupakan langkah penting dalam machine learning. Pengolahan ini biasa disebut dengan preprocessing data. Preprocessing data membantu machine learning untuk belajar dan bekerja lebih baik dengan menyediakan data yang bersih dari sekumpulan data mentah. Ada banyak teknik preprocessing yang dapat digunakan. Namun, kita harus memahami sifat data sebelum menggunakan teknik preprocessing. Untuk memahami sifat suatu kumpulan data, kita harus memahami ukuran statistik. Nah, kali ini, DQLab akan menjelaskan apa saja ukuran statistik yang harus dipahami sebelum melakukan preprocessing. Jadi, baca artikelnya sampai selesai ya!1. Ukuran Tendensi PusatUkuran tendensi pusat merupakan nilai tunggal yang menggambarkan sekumpulan data dengan mengidentifikasi nilai pusat dalam kumpulan data tersebut. Ukuran tendensi pusat dibagi menjadi tiga ukuran yaitu ukuran distributif, aljabar dan holistik. Ukuran distributif digunakan untuk kumpulan data tertentu dengan membagi data menjadi subset yang lebih kecil, menghitung ukuran untuk setiap subset dan kemudian menggabungkan hasilnya sebagai nilai pengukuran untuk seluruh data. Contohnya, penjumlahan dapat dihitung untuk setiap subset data yang lebih kecil kemudian digabungkan untuk mendapatkan penjumlahan akhir dari keseluruhan data. Contoh lain dari ukuran distributif adalah menghitung nilai maksimal dan nilai minimal. Ukuran aljabar merupakan ukuran yang menerapkan fungsi aljabar ke satu atau lebih ukuran distributif. Ukuran aljabar yang paling umum dan paling populer adalah mean rata-rata. Rumus mean adalahSigma Xi adalah jumlah keseluruhan data dan N adalah banyaknya data. Beberapa nilai dalam himpunan dapat dikaitkan dengan bobot. Bobot mencerminkan signifikansi, kepentingan, atau frekuensi kejadian yang disisipkan pada masing-masing data. Dalam kasus ini, mean yang digunakan adalah weighted mean atau rata-rata tertimbang. Rumus weighted mean didefinisikan sebagai berikutUkuran holistik merupakan ukuran yang dapat dihitung pada seluruh kumpulan data secara keseluruhan. Ukuran ini tidak dapat dihitung dengan membagi data menjadi subset dan menggabungkan nilai yang diperoleh sebagai nilai keseluruhan data. Ukuran holistik paling populer yang digunakan untuk memahami ukuran tendensi pusat dari data adalah median dan Juga Teknik Pengolahan Data Yuk Pelajari Teknik Pengolahan Data yang Tepat Sesuai Tujuan Penelitianmu!2. Fungsi Ukuran Tendensi PusatSetelah mempelajari metode untuk menghitung ukuran tendensi pusat, sekarang kita akan belajar alasan mengapa kita harus memahami metode tersebut. Fungsi ukuran tendensi pusat adalah untuk melihat kecenderungan data skewness dan melihat adanya missing value pada kumpulan adalah asimetri dalam distribusi data pada statistik. ada dua jenis skewness yaitu positive skewness dan negative skewness. Suatu grafik distribusi dikatakan memiliki positive skewness apabila frekuensi data bernilai rendah lebih banyak dan mendominasi seluruh kumpulan data. pada keadaan ini nilai modus Alasan kedua mengapa kita harus memahami metode ukuran tendensi pusat adalah untuk mengidentifikasi adanya missing value. Kumpulan data mentah bisa saja berisi banyak kesalahan dan missing value yang dapat mengubah model sehingga hasil analisis tidak sesuai. Untuk mengatasi masalah ini, nilai-nilai yang mewakili tendensi pusat dari kumpulan data umumnya digunakan untuk mengisi nilai-nilai yang hilang karena nilai-nilai tersebut diasumsikan untuk memberikan gambaran mengenai sifat Ukuran Penyebaran DataUkuran sebaran data merupakan metode untuk mendeskripsikan besarnya sebaran data. Ukuran paling populer untuk mengukur penyebaran data adalah range, kuartil, interkuartil dan simpangan baku atau standar deviasi. Range merupakan perbedaan antara nilai terbesar atau nilai maksimum dan nilai terkecil atau terendah dari kumpulan data. Kuartil adalah persentil ke-k dari kumpulan data Ada tiga kuartil berbeda untuk tiga nilai k yaitu kuartil Pertama k = 25, median k=50, dan kuartil ketiga k=75. Kuartil pertama adalah titik yang mencakup 25% data kebawah pada kumpulan data. Median atau kuartil kedua adalah nilai tengah kumpulan data dan 50% dari sekumpulan data berada pada rentang ini. Kuartil Ketiga adalah titik yang mencakup 75% keatas dari keseluruhan data. Interquartile atau biasa dikenal dengan interquartile range IQR merupakan Selisih antara kuartil ketiga Q3 dan kuartil pertama Q1. Standar deviasi merupakan metode untuk mengukur sebaran data di sekitar rata-rata suatu data. Jika sebaran data semakin lebar, maka nilai standar deviasi semakin kecil, begitu pula sebaliknya. Standar deviasi didefinisikan sebagai berikutPengolahan data pada ilmu statistika merupakan salah satu langkah penting dalam ilmu data science. Keahlian statistik dan ilmu data science merupakan kombinasi yang "mahal" dan banyak dibutuhkan. Data science saat ini merupakan ilmu yang paling banyak dicari karena dapat digunakan di berbagai aspek dan industri. Oleh karena itu, belajar data science sama pentingnya dengan belajar Juga Metode Pengolahan Data Yuk Pelajari Natural Language Processing untuk Mempermudah Proses Pengolahan Data Text!4. Yuk, Mulai Belajar Data Science bersama DQLab secara GRATIS!Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industi! Sign up sekarang untuk MulaiBelajarData di DQLab!Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science"Buat Akun Gratis dengan Signup di module Introduction to Data ScienceSelesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLabSubscribe untuk Akses Semua Module Premium!Penulis Galuh Nurvinda KurniawatiEditor Annissa Widya DavitaAda mahasiswa waktu pertama kali belajar statistika bereaksi dan melihatnya sebagai sesuatu yang menakutkan dan menghadang di depannya, dan ia bertanya “apa gunanya belajar statistika?” kebanyakan mahasiswa mengambil mata kuliah statistika karena di haruskan atau diwajibkan. Secara filosofis, belajar sesuatu karena keharusan tidak benar, yang benar kalau kita belajar sesuatu karena menikmatinya. “Bagaimana supaya kita dapat melihat dan merasakan bahwa belajar statistika itu suatu kenikmatan?”. Paling sedikit empat alasan sederhana mengapa mahasiswa diharuskan mengambil mata kuliah statistika dan mengembangkan penguasaan alam subjek itu. 1. Mahasiswa harus dapat membaca literatur profesional dimana penggunaan statistika tidak bisa dihindari 2. Mahasiswa harus menguasai berbagai teknik statistika dalam mata kuliah tingkat lanjut. 3. Statistika merupakan bagian yang perlu dan penting dalam pelatihan profesional 4. Statistika merupakan dasar dan alat dalam berbagai kegiatan penelitian. Selanjutnya, beberapa keuntungan pemikiran statistis dan penggunaan statistika dalam penelitian dapat dikemukakan sebagai berikut. 1. Statistika memberikan solusi yang lebih eksak 2. Statistika mengarahkan pemikiran dan prosedur kerja menjadi lebih tepat dan eksak. 3. Statistika memungkinkan kita merangkum hasil pengamatan dalam bentuk yang berarti dan menyenangkan. 4. Statistika memungkinkan kita menggambarkan kesimpulan umum, dan proses mengambil kesimpulan yang dilaksanakan sesuai aturan yang di terima secara ilmiah. 5. Statistika memungkinkan kita menganalisis beberapa faktor penyebab dari suatu peristiwa kompleks. 6. Statistika memungkinkan kita menganalisis berapa banyak hal yang akan terjadi dalam kondisi yang kita ketahui dan kita sudah ukur. Demikian beberapa keuntungan yang dapat diperoleh dengan pemikiran statistis dan penerapannya dalam penelitian. Karena itu, tujuan yang perlu dicapai mahasiswa dalam belajar statistika adalah 1. menguasai perbendaharaan kata dan istilah statistika 2. Mendapatkan, melatih, dan mengembangkan keterampilan menghitung. 3. Belajar menafsirkan hasil statistika dengan cara yang benar. 4. Menangkap logika berpikir statistika. 5. Mengetahui di mana dan kapan statistika dapat digunakan dan dimana dan kapan tidak dibutuhkan. memahami beberapa konsep matematis dari statistika. Dengan demikian, mahasiswa yang belajar statistika akan tiba pada pencapaian tujuan yang berbeda-beda pula sebagai berikut 1. Ada orang yang dapat menangkap ide-ide baru yang ditawarkan oleh statistika seperti cara seorang matematikawan memahaminya. 2. Ada orang yang menghargai aturan logis pemikiran dan konsep yang diberikan sebagai konsep dalam berpikir matematis. 3. Ada orang yang dapat menguasai aturan-aturan praktis penggunaan statistika dan dapat melakukan perhitungan walaupun dengan pemahaman yang minim tentang apa yang dikerjakaannya. Perlu dijelaskan bahwa seseorang belajar tanpa memperoleh pemahaman mendalam, dan penghargaan dari sifat-sifat dalam sesuatu adalah belajar tanpa motivasi dan antusias penuh dan tidak memuaskan. Seorang mahasiswa yang siaga harus memasuki sebanyak mungkin arti dan kenyataan dalam caranya sendiri sebanyak yang ia dapat lakukan. Mathematics is the queen of science and number theory is the queen of mathematics. Gauss Sumber Tiro, M. Dasar-dasar Statistika. Edisi ketiga. Makassar Andira Publisher.
.